Искусственный интеллект в концептуально-прототипном проектировании

Авторы

  • Ольга Воличенко Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет; Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
  • Татьяна Цурик Юго-Западный государственный университет

Загрузки

DOI:

https://doi.org/10.51461/issn.2309-3072/77.2281

Ключевые слова:

прототипное проектирование, искусственный интеллект, инновации, творческий процесс, обучение искусственного интеллекта

Аннотация

Сокровища мировой архитектуры, отражающие теории и концепции, принципы и приемы проектирования, являются неисчерпаемой базой для роста и развития молодых архитекторов, поиска идей для создания образа и формы объекта. Искусственный интеллект, помимо разработки поэтажных планов, конструктивных схем, паттернов для принятия экологичных и организационных решений и т. п., может эффективно генерировать концептуально-прототипные образы, применяя метод диффузий. Искусственный интеллект позволяет значительно сократить время творческого процесса, предлагая широкий выбор вариантов креативных и практичных решений на основе предложенных ему прототипных образцов и их описаний.

Как цитировать

Воличенко , О., & Цурик , Т. (2024). Искусственный интеллект в концептуально-прототипном проектировании. проект байкал, 21(79), 38–44. https://doi.org/10.51461/issn.2309-3072/77.2281

Опубликован

2024-04-06

Выпуск

Раздел

refereed articles - рецензируемые статьи

Библиографические ссылки

Chen, J., Wang, D., Shao, Z., Zhang, X, Ruan, M., Li, H., & Li, J. (2023). Using Artificial Intelligence to Generate Master-Quality Architectural Designs from Text Descriptions. Buildings, 13(9), 2285. https://doi.org/10.3390/buildings13092285

Dreyfus, H., & Dreyfus, S. (1998). Making a mind vs modeling the brain. In Analiticheskaya filosofiya: Stanovlenie i razvitie (antologiya) (pp. 401-432). Moscow: Dom intellektualnoj knigi; Progress-Tradiciya.

Faure, G. (2023). The Architects Designing Surreal Worlds with AI. Bloomberg. Retrieved November 28, 2023, from https://www.bloomberg.com/news/features/2023-01-31/architects-embrace-ai-art-generator-midjourney

Kaneman, D. (2006). Vnimanie i usilie [Attention and effort] (I. S. Utochkin, Trans.). Moscow: Smysl.

Kashevarova, G. G. (2023). “Artificial Intelligence” or “Logical Discussion and Reasonable Solutions” in Technical Diagnostics of Construction Projects. Academia. Architecture and Construction, 4, 166-180. DOI 10.22337/2077-9038-2023-4-166-180.

Mortice, Z. (2023). Vision Setting and Problem Solving: AI in Architecture Is Changing Design. Design &Make. Retrieved November 28, 2023, from https://www.autodesk.com/design-make/articles/ai-in-architecture

Pellegrin, J., Colnot, L., & Delponte, L. (2021). Artificial Intelligence and Urban Development. Policy Department for Structural and Cohesion Policies Directorate-General for Internal Policies. PE 690.882, 76.

Searle, J. (1990). Razum mozga – kompyuternaya programma? [Is the brain’s mind a computer program?]. V mire nauki, 3. Retrieved November 28, 2023, from https://alt-future.narod.ru/Ai/sciam1.html

Thomas, M. (2023). The Future of AI: How Artificial Intelligence Will Change the World. Builtin. Retrieved November 28, 2023, from https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future

Turing, A. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59(236), 433–460. DOI:10.1093/mind/LIX.236.433.

United Nations (n.d.). Global issues. Population. Retrieved November 28, 2023, from https://www.un.org/ru/global-issues

Volichenko, O. V. (2020). Arkhitekturnoe proektirovanie. Konceptualno-prototipnoe modelirovanie arkhitekturnykh obyektov [Architectural Engineering. Conceptual prototyping modeling of architectural objects]. Saratov: Vuzovskoe obrazovanie. DOI 10.23682/89676.

Volichenko, O., Curik, T. (2023). Ambivalence towards historical urban development. Project Baikal, 20(75), 68-73. https://doi.org/10.51461/pb.75.16

Volichenko, O., Imankulov D., Marchenko, A. (2023). A theoretical model of the artistic and architectural object. Project Baikal, 20(75), 98-104. https://doi.org/10.51461/pb.75.22