Цифровой инструментарий формирования зеленой инфраструктуры городов Авторы Наталья Унагаева Сибирский федеральный университет Дмитрий Злобин Сибирский федеральный университет Загрузки PDF DOI: https://doi.org/10.51461/issn.2309-3072/78.2236 Ключевые слова: зеленая инфраструктура, цифровой инструментарий, полевые и дистанционные методы, нейросети, беспилотные летательные аппараты Аннотация В статье описана взаимосвязь развития концепции городской зеленой инфраструктуры и цифровых технологий, позволяющих моделировать устойчивое развитие населенных мест на основе анализа состояния окружающей среды и природного каркаса города. Возможности цифровых инструментов полевого и дистанционного сбора и анализа данных о зеленой инфраструктуре демонстрируются преимущественно на примере Красноярска. Представлены промежуточные итоги диссертационного исследования Д. В. Злобина. Как цитировать Унагаева, Н., & Злобин, Д. (2023). Цифровой инструментарий формирования зеленой инфраструктуры городов. проект байкал, 20(78), 66–71. https://doi.org/10.51461/issn.2309-3072/78.2236 Другие форматы библиографических ссылок ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Скачать ссылку Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Опубликован 2023-12-17 Выпуск № 78 (2023): теории и практика Раздел refereed articles - рецензируемые статьи Лицензия Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Библиографические ссылки Hansen, M. C. et al. (2013). High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change. Science, 342(6160), 850-853. DOI: 10.1126/science.1244693 Informacionnaya sistema ucheta zelenyh nasazhdenij [Green space accounting Information System] (n.d.). Countree. Retrieved May 31, 2023, from countree.ru. Interaktivnaya karta goroda Krasnoyarska [Interactive map of the city of Krasnoyarsk]. (n.d.). Retrieved May 31, 2023, from web-gis.admkrsk.ru. Klimanova, O. A., Kolbovskij, E. Yu., & Illarionova, O. A. (2020). Zelenaya infrastruktura goroda: ocenka sostoyaniya i proektirovanie razvitiya [Green infrastructure of the city: assessment of the state and design of development]. Moscow: Tovarishchestvo nauchnyh izdanij KMK. Kukina, I. et al. (2022). Development of Krasnoyarsk planning structure. Project Baikal, 19(71), 79-91. DOI: 10.51461/projectbaikal.71.1945. Matasov, V. et al. (2020). IoT monitoring of urban tree ecosystem services: possibilities and challenges. Forests, 11(7), 775. DOI: 10.3390/f11070775. Møller, M. S., & Olafsson, A. S. (2018). The Use of ETools to Engage Citizens in Urban Green Infrastructure Governance: Where Do We Stand and Where Are We Going? Sustainability, 10(10), 3513. DOI: 10.3390/su10103513. Moreno-Armendáriz, M. A. et al. (2019). Deep Green Diagnostics: Urban Green Space Analysis Using Deep Learning and Drone Images. Sensors, 19(23), 5287. DOI: 10.3390/s19235287. Petrov, L. A., & Kolbovskij, E. Yu. (2020). Sovremennye metody prostranstvennogo analiza zelenoj infrastruktury urbanizirovannyh territorij (na primere goroda Groznogo) [Modern methods of spatial analysis of the green infrastructure of urbanized territories (on the example of the city of Grozny)]. Grozny Natural Science Bulletin, 5(3(21)), 39-51. Pogorelov, A. V., Brusilo, V. A., & Granik, N. V. (2018). Modelirovanie obyektov ozeleneniya goroda po dannym mobilnogo lazernogo skanirovaniya [Modeling of urban landscaping objects based on mobile laser scanning data]. InterCarto. InterGIS, 24(2), 5–17. Ramcharan, A. A. et al. (2019). Mobile-Based Deep Learning Model for Cassava Disease Diagnosis. Fronters in plant science, 10, 272. DOI: 10.3389/fpls.2019.00272. Rumyantsev, D. E., & Frolova, V. A. (2019). Metodologicheskie podhody k izucheniyu raznoobraziya ekosistemnyh uslug zelenyh nasazhdenij v megapolise [Methodological approaches to the study of the diversity of ecosystem services of green spaces in the metropolis]. Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatelskij zhurnal, 10(2), 28-34. Thomazella, R. et al. (2018). Environmental Monitoring Using Drone Images and Convolutional Neural Networks. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. DOI: 10.1109/IGARSS.2018.8518581. Unagaeva, N. et al. (2021). Development potentials of Krasnoyarsk open public spaces. Project Baikal, 18(70), 100-111. DOI: 10.51461/projectbaikal.70.1898. Zlobin, D. V. (2022). Analiz informacionnyh sistem inventarizacii gorodskih zelenyh nasazhdenij [Analysis of information systems for inventory of urban green spaces]. Sbornik dokladov IV Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii “Ustojchivoe razvitie territorij” [Collection of reports of the IV International Scientific and Practical Conference “Sustainable development of territories”](pp.129-134). Moscow: MISI – MGSU Publishing House. Zou, H., & Wang, X. (2021). Progress and Gaps in Research on Urban Green Space Morphology: A Review. Sustainability, 13(3), 1202. DOI: 10.3390/su13031202.